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Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識別等領域。

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本文首先介紹了Django模板系統(tǒng)的基礎知識，接著探討了如何安裝和配置Django模板系統(tǒng)，然后深入解析了Django模板的基本結構、標簽和過濾器的用法，闡述了如何在模板中展示模型數(shù)據(jù)，最后使用一個實際項目的例子來演示如何在實際開發(fā)中使用Django模板系統(tǒng)。

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個使用Django框架的Python服務。無論你是一個剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個有經(jīng)驗的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個可以處理GET和POST請求的服務，讓你能在實踐中理解Django的工作原理。

requests 模塊是寫python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫python第一個使用的模塊就是requests，因為它可以做網(wǎng)絡爬蟲。不僅寫爬蟲方便，在日常的開發(fā)中更是少不了requests的使用。如調用后端接口，上傳文件，查詢數(shù)據(jù)庫等。本篇詳細介紹requests的使用。